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雷亚国
优秀青年科学基金项目
项目编号:
51222503 【年份:2012】
项目名称:
机械系统动态监测、诊断与维护
资助金额:
100万
单位名称:
西安交通大学
学科分类:
E0503.机械动力学
参与者:
西安交通大学
机械系统动态监测、诊断与维护
项目批准号:
51222503
批准年份:
2012
学科分类:
E0503.机械动力学
项目负责人:
雷亚国
资助类别:
优秀青年科学基金项目
负责人职称:
教授
依托单位:
西安交通大学
资助金额:
100万元
关键词:
机械故障诊断;微弱特征提取;混合智能诊断;早期故障;复合故障
起止时间:
2013-01至2015-12
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1
一种基于相关向量机的滚动轴承运行趋势多步预测方法
会议论文
雷亚国;吴雄辉;陈吴;林京
2
Fault detection of planetary gearboxes based on an adaptive ensemble empirical mode decomposition
会议论文
Lei, Yaguo、Li, Naipeng、Lin, Jing|
3
基于粒子滤波的滚动轴承寿命预测方法
会议论文
雷亚国;李乃鹏;林京
4
An enhanced stochastic resonance method for weak feature extraction from vibration signals in bearing fault detection
期刊论文
Yaguo Lei;Jing Lin;Dong Han;Zhengjia He
5
基于传动机理分析的行星齿轮箱振动信号仿真及其故障诊断
期刊论文
雷亚国;汤伟;孔德同;林京
6
Early fault diagnosis of bearings using an improved spectral kurtosis by maximum correlated kurtosis deconvolution
期刊论文
Feng Jia();Yaguo Lei();Hongkai Shan;Jing Lin
7
自适应多核组合相关向量机预测方法及其在机械设备剩余寿命预测中的应用
期刊论文
雷亚国()();陈吴;李乃鹏;林京
8
An improved exponential model for predicting remaining useful life of rolling element bearings
期刊论文
Naipeng Li();Yaguo Lei();Jing Lin;Steven X. Ding
9
A review on empirical mode decomposition in fault diagnosis of rotating machinery
期刊论文
Yaguo Lei;Jing Lin;Zhengjia He;Ming J. Zuo
10
A nonlinear degradation model based method for remaining useful life prediction of rolling element bearings
会议论文
Yaguo Lei()();Naipeng Li;Feng Jia;Jing Lin;Saibo Xing
11
自适应总体平均经验模式分解及其在行星齿轮箱故障检测中的应用
期刊论文
雷亚国|孔德同|李乃鹏|林京|
12
Condition monitoring and fault diagnosis of planetary gearboxes: A review
期刊论文
Yaguo Lei;Jing Lin;Ming J. Zuo;Zhengjia He
13
A particle filtering-based approach for remaining useful life prediction of rolling element bearings
会议论文
Naipeng Li;Yaguo Lei;Zongyao Liu;Jing Lin
14
Remaining useful life prediction of rolling element bearings based on the exponential model combination with particle filtering
会议论文
Yaguo Lei()();Naipeng Li;Jing Lin
15
Chatter identification in end milling process using wavelet packets and Hilbert-Huang transform
期刊论文
Cao, Hongrui|Lei, Yaguo|He, Zhengjia|
16
An intelligent fault diagnosis method using unsupervised feature learning towards mechanical big data
期刊论文
Yaguo Lei()();Feng Jia;Jing Lin;Saibo Xing;Steven X. Ding
17
Deep neural networks-based fault diagnosis of machinery with massive data
会议论文
Yaguo Lei()();Feng Jia;Xin Zhou;Jing Lin
18
Fault diagnosis of rotating machinery based on an adaptive ensemble empirical mode decomposition
期刊论文
Yaguo Lei;Naipeng Li;Jing Lin;Sizhe Wang
19
基于深度学习理论的机械装备大数据健康监测方法
期刊论文
雷亚国()();贾峰;周昕;林京
20
Waveform Design for High-Resolution Damage Detection Using Lamb Waves
期刊论文
Zeng, Liang|Lin, Jing|Lei, Yaguo|Xie, Hang|
21
Health condition identification of multi-stage planetary gearboxes using a mRVM-based method
期刊论文
Yaguo Lei()();Zongyao Liu;Xionghui Wu;Naipeng Li;Wu Chen;Jing Lin
22
A fault diagnosis method of rolling element bearings based on CEEMDAN
期刊论文
Yaguo Lei;Zongyao Liu;Julien Ouazri;Jing Lin
23
Deep neural networks: A promising tool for fault characteristic mining and intelligent diagnosis of rotating machinery with massive data
期刊论文
Feng Jia();Yaguo Lei();Jing Lin;Xin Zhou;Na Lu
24
Two new features for condition monitoring and fault diagnosis of planetary gearboxes
期刊论文
Yaguo Lei;Naipeng Li;Jing Lin;Zhengjia He
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